#4、案例数据

# 缩尾截尾处理 # 1、作用 样本数据足够多时为了剔除一些极端值对研究的影响，一般会对连续变量进行缩尾/截尾处理。首先对变量数值进行从小到大排列后，处理超出变量特定百分位范围的数值（被称作极端值）。缩尾是将这些极端值替换为其特定数值，截尾是直接删除这些极端值。

# 2、输入输出描述 输入：一项或以上定量变量。 输出：对极端值进行缩尾（填补）或截尾（删除）处理。

# 3、案例示例 案例：现有10个变量，对不在5%~95%范围内的数据进行缩尾/截尾处理。

# 4、案例数据

缩尾/截尾处理案例数据

# 5、案例操作

Step1：在“数据处理”模块新建处理；

Step2：上传文件；

Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始处理；

Step4：选择【缩尾/截尾处理】；

Step5：查看对应的数据数据格式，【缩尾/截尾处理】要求变量为定量变量，且至少有一项；

Step6：确认参数，对于极端值存在缩尾（填补）、截尾（删除）两种处理方法；

Step7：点击【开始处理】，完成全部操作。

# 6、输出结果分析 为了展现显示效果，我们选择了截尾处理--对极端值进行删除。

上图是截尾处理后的结果，下图是原始数据结果。由于我们选择了将不在5%~95%的数据截进行截尾置空处理，输出结果空的地方就是不在5%~95%范围内的数据了，我们再看到原始数据，被置空的数值在当列数据中要么略微过大，要么略微过小，所以缩尾、截尾处理相当于对尾端数据进行处理。

# 7、注意事项 缩尾/截尾处理不支持对存在空值的变量进行处理，需要提前处理空值。 缩尾/截尾处理可以对单列处理或多列处理，多列处理中各个列处理是独立的，相互不影响。 # 8、模型理论 （1）缩尾

样本数据足够多时为了剔除一些极端值对研究的影响，一般会对连续变量进行缩尾/截尾处理。会在从小到大排列后，处理超出变量特定百分位范围的数值，标准为低于下限和超出上限。缩尾是替换为其特定百分位数值，截尾是直接删除值。比如说我们设定了上限为95%，下限为5%，那么，超过95%分位数值的数据被识别为极端值，且用95%的分位数值去替换原本的极端值；低于5%分位数值的数据也被识别为极端值，且用5%的分位数值去替换原本的极端值。

（2）截尾

对于低于下限和超出上限的极端值又两种截尾处理：

（2.1）若列中的某个值达到某个标准，将该值删除：即相当于对每个变量的极端值进行置空。

（2.2）若列中的某个值达到某个标准，删除该值所在行：即相当于对每个变量的极端值所在的样本进行整行删除。

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# 9、参考文献 [1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com.